Der starke Ausbau von Rechenzentren verändert den Speichermarkt und lässt die Preise für DRAM und NAND explododieren. Besonders leistungsfähige und hochkapazitive SSDs gewinnen für Betreiber großer Server-Infrastrukturen an Bedeutung.
Die fünf größten Anbieter von Enterprise-SSDs haben im zweiten Quartal 2026 gemeinsam 37,59 Milliarden US-Dollar umgesetzt. Gegenüber dem vorherigen Quartal entspricht das einem Wachstum von 103,6 Prozent. Laut TrendForce waren sowohl höhere Auslieferungsmengen als auch gestiegene Vertragspreise dafür verantwortlich.
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Samsung führt den Markt mit rund 14,35 Milliarden US-Dollar an. Der Hersteller steigerte unter anderem die Auslieferungen seiner 176-Layer-QLC-Produkte. Gleichzeitig nahm der Anteil von PCIe-5.0-SSDs im Angebot deutlich zu. Auf dem zweiten Platz folgt die SK-hynix-Gruppe mit mehr als 8,63 Milliarden US-Dollar. Neben steigenden Stückzahlen bei 321-Layer-TLC-Produkten trug auch die Tochter Solidigm zum Wachstum bei. Sie konnte insbesondere den Absatz hochkapazitiver QLC-SSDs für Rechenzentren ausbauen.
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Micron erzielte mit Enterprise-SSDs rund 6,98 Milliarden US-Dollar und damit 126,3 Prozent mehr als im Vorquartal. Das Unternehmen hatte im Zuge des KI-Booms seine Fertigung stärker auf Enterprise-SSDs und HBM konzentriert. Zudem erhöhte Micron die Auslieferungen hochkapazitiver 232-Layer-QLC-Produkte. Kioxia kam mit 4,64 Milliarden US-Dollar auf Rang vier. Der Umsatz mehr als verdoppelte sich innerhalb eines Quartals. Dazu trugen unter anderem 218-Layer-Produkte bei, die nach der Qualifizierung durch große Cloud-Anbieter stärker ausgeliefert wurden.
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SanDisk komplettiert die Top fünf mit knapp 2,98 Milliarden US-Dollar. Der Umsatz mit Enterprise-SSDs wuchs um 102,9 Prozent. Ausschlaggebend war der zunehmende Absatz hochkapazitiver QLC-Modelle. Für das dritte Quartal erwartet TrendForce weiterhin eine hohe Nachfrage. Als wichtige Faktoren nennt das Marktforschungsunternehmen den Ausbau von Rechenzentren, den zunehmenden Einsatz generativer KI-Dienste und die Auslieferung großer Nvidia-Server-Systeme für KI-Anwendungen.
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